交通，手機，這兩個關鍵詞會讓你想起什麼，塞車時百般聊賴地刷微博？迷路時用地圖導航？還是邊開車邊手持電話導致的車禍？毫無疑問，智能手機改變了我們的駕駛方式，不過你相信嗎，智能手機還能幫助減少交通堵塞，而不僅僅提醒我們前方交通賭賽。
據Ars Technica報導，波士頓環球就介紹了最新的研究成果：MIT和UC-Berkeley聯手，通過通 話記錄，分析了波士頓地區680000個上班族的電話記錄。研究人員所用的數據來自傳輸電話的信號塔，能夠從出發到目的地，跟踪個人上班族，不過這些數據都是匿名的。而這些數據構建出一張詳盡的都市交通模式地圖。
這份研究同時研究了波士頓和舊金山的交通。兩個地區有著截然不同的通勤模式。在波士頓，高速公路能夠快速地將車輛分流到郊外，高速公路的同心環讓整個交通網絡看起來像一張蜘蛛網。而在舊金山，高速公路環繞著舊金山灣，通過六座橋連接起來。不過，它們所遇到的問題卻類似。
在波士頓，研究表明，交通擁堵只發生在小部分地區。波士頓環球指出：“他們的發現也許令人吃驚，在交通高峰期，波士頓98%的道路事實上低於交通容量，而只有2%的路段的車輛比它們可承載的多。而這些路段的堵塞向外蔓延，造成中心樞紐交通問題。”
而通過電話記錄，研究人員發現對於主要路段的堵塞，某些社區的小部分死機是關鍵。他們指出波士頓750 個區域中，15個區域是問題的關鍵，因為從這些地方出來的司機最多地選擇問題路段。
研究報告發表在十二月的Scientific Reports上。Berkeley稱這是第一次大範圍採用電話數據跟踪交通情況的研究，而不同於採用調查或者美國人口普查局的數據。這些數據並未給交通堵塞提供一蹴而就的解決方法，卻為城市規劃者和公共交通管理者指明方向，讓他們能夠更好地分配資源。
MIT就表示，如果交通問題是有特定區域的小部分人引起的，採用如公共交通工具、拼車、彈性時間、SOHO 等方式能夠很好地解決這個問題。比如，減少道路網絡上所有駕駛員出行量的1%，交通堵塞時間能夠減少3%，然而如果減少特定社區1%的出行量，整個交通網絡中其他司機所節省的時間可以達到18%。
這樣的電話跟踪將交通分析模式帶入現代，所有數據能夠不斷更新，使得研究不會很容易地過時。而且這項研究所用的數據只有三種：人口密集度、交通網絡拓撲信息、手機數據，因而其他城市也可以藉鑑這種研究方法。PS：那個誰，要藉鑑下嗎？
文章來源：愛範兒
.[數碼新聞]手機數據告訴你塞車真相
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