NVIDIA 21 日宣佈與美國史丹佛大學研究團隊合作，打造全球最大、用於模擬人腦學習行為的人工神經中樞網絡，提供「學習」模擬人腦學習行為的方法，包括辨識物件、人物、語音和音訊的方式，透過 GPU 加速技術，令物件、語音、音訊、圖像與影音辨識能力大增。
NVIDIA 是次推出的人工神經中樞網絡規模於 Google 在 2012 年開發的人工神經中樞網絡大 6.5 倍。據了解，當年 Google 使用了 1,000 顆 CPU 伺服器，相當於 16,000 個 CPU 核心開發，有 17 億項參數代表著神經中樞細胞之間的連結，而 NVIDIA 與史丹佛大學人工智慧實驗室研究團隊建立的人工神經中樞網絡只需採用了三台採用 NVIDIA GPU 的伺服器，能加速網絡處理龐大的資料，僅用 16 台由 NVIDIA GPU 加速的伺服器就建立了一個擁有 112 億項參數的神經中樞網絡。
透過 GPU 加速器，讓機器學習使人工智慧科學快速崛起，可研究如何使電腦在沒有預先編程的情況下進行推理運算作業，並成為逼近真實世界應用的最有力推手，更可精準地處理物件辨識工作，讓電腦更能模擬人類的行為。
據 NVIDIA Tesla 加速運算事業部門總經理 Sumit Gupta 表示，相較於 CPU ， GPU 不但可以大幅提升運算效能，還可以將大型神經中樞網絡模擬的應用普遍化。現在只要有幾台採用 GPU 加速的伺服器，任何研究人員或公司就可以透過機器學習的應用來解決現實世界中的各種問題。
.NVIDIA 與史丹佛大學共同打造最大模擬人腦學習人工神經中樞網絡
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