Micron 18 日宣佈利用記憶體固有的並行處理功能的加速器，開發出一款能對複雜的非結構性的資料流進行高速全面搜索和分析的全新計算架構 Automata Processor ， 可大幅度提升生物資訊學、視頻 / 圖像分析和網路安全等領域的計算能力。
全新的 Automata Processor 利用基於記憶體的先進處理方式解決複雜的計算問題，透過數萬到數百萬處理單元組成的計算結構，利用半導體器件中的固有並行處理特性，以及相互連接使其擁有高性能，並成為一款可解決複雜問題以及完成特定任務的處理引擎，達到比較採用傳統架構更高的效能表現。
目前 Micron 正與生態系統合作夥伴和研究機構密切合作以增加對這種新技術的認識，並希望提高其參與度 。 其中，佐治亞理工大學計算科學與工程教授及高性能計算生物學領域專家 Srinivas Aluru 一直深度涉入採用 Automata Processor 解決與生物資訊學相關的複雜問題的早期研究工作中 。據 Srinivas Aluru 表示， Micron 的 Automata Processor 完全不同於其他所有加速器技術，通過 Automata Processor 可以解決比過去所報告的使用單板 Automata Processor 內資源的方式，以及更多的關於生物模體發現的 NP 難題實例。
另一方面，密蘇里大學電腦及資訊學院兼電氣及電腦工程系副教授 Michela Becchi 也一直致力於採用 Automata Processor 處理來實現高速規則運算式匹配引擎的難題 。據 Michela Becchi 表示， Automata Processor 結合了基於 NFA 設計和基於記憶體解決方案的優勢，以達到規則運算式匹配，它可以有效地支援大型複雜規則運算式集， 同時又對多輸入流提供最壞情況下的處理保證和支援 。
據 Micron 表示，幫助開發人員使用 Automata Processor 設計 、 編譯 、 測試和部署其應用的圖形設計和類比工具，以及軟體發展包 ( SDK) 將於 2014 年開始供貨。
.利用記憶體處理功能解決複雜計算 Micron開發Automata Processor 數碼新聞,
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