NVIDIA 第四屆 GPU(GTC) 大會於美國時間 19 日上午 9 時正式展開，雲集全球雲端運算、科學、產業、多媒體與娛樂、設計等領域精英，並針對 GPU 技術應用對這些範疇提供生產、研發或設計上的協助提升效率。其中， NVIDIA 執行長黃仁勳在 3 月 19 日 ( 週二 ) 美西時間早上九時主持開幕主題演講，以平行運算、繪圖應用和雲端運升等為重點，除了介紹了現有技術和產品，以及邀請多位精英分享運用 GPU 技術帶來的優勢外，更預告及展示了多項次世代產品。
首日由 NVIDIA 執行長黃仁勳主講的演講主要針對五大內容，包括回顧 NVIDIA 在 GPU 技術中的重要產品 GeForce GTX Titan 、 GPU 運算融合到生活應用、繪圖核心和行動處理器的次世代產品、 遠端繪圖應用以及結合繪圖運算的伺服器產品 GRID VCA 。
在大會甫開始時， NVIDIA 執行長黃仁勳首先再次介紹新近發佈的旗艦級繪圖卡 GeForce GTX Titan ，以高效能繪圖應用和平行運算能力作為序幕，除了是現時最強的單核心遊戲繪圖卡外，更為消費型市場提供個人超級電腦運算能力，標誌著現時不同應用層已進入 GPU 平行運算時代。
NVIDIA 同時透過實時模擬海浪、虛擬人體頭髮飄動和部表情來展示出 GeForce GTX Titan 提供高真實度和流暢度的效果，在實時模擬海浪中， NVIDIA 利用海上的一首輪船展示了大海、煙霧和閃電效果，以及虛擬人體頭髮飄動體現出影像像真度可於現實媲美的繪圖能力，也透過部表情來展示出 GeForce GTX Titan 的即時渲染技術， 大會利用虛擬人物進利對話，並按要求即時展現出不同的臉部表情，透過面部肌肉和光線變化體現出 GeForce GTX Titan 的即時渲染效果大幅加強了 GPU 應用在虛擬人物應的用像真度。
實事上，近年運升 GPU 技術的專業應用範疇有著爆炸性增長，當中覆蓋醫療、太空探索、海底勘探、商用零售、電影製作、繪圖設計，以至車用裝置等， GPU 應用已進入日常生活之中， CUDA 應用由 2008 年至 2013 年之間的增長更以是倍數計算，其中包涵 CUDA GPU 的應用由 2008 年我 100 萬台跳升至 2013 年 470 萬台，超級電腦更由 1 台大幅增至 50 台，運用到 CUDA GPU 技術的大學課程也由 60 提升至 640 個，而是次 GTC 大會便舉行了多達 400 場由不同範疇舉行的講座環節，其共通點均是採用 GPU 技術優化工作或研發效率。
對面龐大數據應用量一般所需要花費更多的處理時間， GPU 技術可針對不同應用提升達 5 倍至 50 倍的處理效率，隨著 GPU 平行運算進入至日常生活之中， NVIDIA 介紹了大量數據如何與 GPU 技術相關，其中以網絡社群為例，隨著近年 Twitter 興起，每天的 tweets 數目由 2010 不到 1 億，至 2013 年已攀升至 5 億，在處理龐大的數據中，透過 CUDA GPU 技術把效率提升 35 倍，由過往搜尋需時數分鐘縮減至數十秒甚至數秒時間。
NVIDIA 也邀請了在音樂和圖像專家作出分享，其中 Shazam 首席技術長 Jason Titus 指出，現時處理 3 億用戶並以每週 2 百萬增長速度，對於音樂或名手名字的搜尋是一個嚴竣考驗，但透過 GPU 應用僅需數秒便能搜尋結果。針對圖像應用方面，目前 Cortexica 正開發一個利用圖像進行分析搜尋，以協助用戶進行網上購物的軟件，據示範選購服飾所見，用戶首先需要提供一幅圖片，軟件便會在網絡中迅速搜尋接近的花紋或剪栽，進而縮減用戶花費在網絡搜尋上的時間，這些都是透過 GPU 運算技術在日常生活中可得到的成果。
接著， NVIDIA 執行長黃仁勳分享了 NVIDIA 在未來數年分別在繪圖核心和行動處理器方面的路線圖，其中在消費者市場 GeForce 系列的繪圖核心方面，繼 2012 年 Kepler 上場後， 2014 年將會推出代號「 Maxwell 」架構，加入統一的虛擬記憶體作為與系統共享記憶體提升效能，其後加會推出在繪圖核心內整合 1TB/s 頻寬 DRAM 的「 Volta 」核心。
至於行動處理器方面，繼年初發表了 Tegra 4 和 Tegra 4i 後， NVIDIA 將會於 2014 年推出代號為「 Logan 」的行動處理器，其特點是提供 CUDA5 運算和 OpenGL4.3 ，更加入擁有高效繪圖能力的「 Kepler 」 GPU ，為未來的行動裝置提供 NVIDIA 最強的繪圖應用，提升遊戲和影像播放能力，而且也可針對影像拍攝提升影像渲染、臉部或畫面追蹤反應 。
緊接「 Logan 」上場的是「 Parker 」，整合了基於 ARMv8 64 bit 的 Denver CPU 和把 GPU 升級至 Maxell ，進一步強化行動應用市場。此外，黃仁勳即場展出了代號為「 Kayla 」的樣本，可在 ARM 系統中實現 CUDA 運算，在一片平板電腦般大小的 PCB 上搭載了 Tegra 3 核心，提供 PCIe 介面可與 GPU 產品連接，並運行實時光線追蹤，同時「 Kayla 」將會支援 CUDA 5 和 Phys 技術，並運行 Linux 作業系統。
展示路線圖過後， NVIDIA 介紹了針對 GPU 技術在遠端繪圖應用和雲端伺服器方面的發展，其中遠端繪圖應用能夠讓用戶不受地域所限，隨時使用辦公室資源提升工作效率。另一個是次 GTC 大會重點所在是雲端伺服器方面， NVIDIA 推出全新 GRID VCA 視覺運算裝置，可同時為多達 16 名使用者提供高效運算應用並可彈性分配資源。
GRID VCA 提供兩款型號，分別內建 16/32 線程處理器，搭配 192GB/384GB 記憶體， 16/32 顆「 Kepler 」核心，會上透過電影特效剪輯，虛擬化汽車銷售以及專業繪圖應用等範疇，展現其提供了更低成本的應用方案，其中較觸目的是會中示範了 Audi 透過 GRID VCA ，利用平板電腦便可提供車輛顏色、用料、部件等選擇，在網絡之中便可獲得客製化汽車訂購，大大減省了廠商和消費者時間成本。透過 GRID VCA ，僅需 $24900/$39900 美元 Windows 、 Linux 或 Mac 用戶便可在 Mac、 PC 、ARM 或X86架構中獲得完整和運算級虛擬化能力。
.[數碼新聞]NVIDIA GTC大會展開 首日主題演講 GF GPU將整合DRAM、雲端伺服GRID VCA
http://digital1010.blogspot.com/2013/03/nvidia-gtc-gf-gpudramgrid-vca.html
